USTEC · D1 · backtest 2020–2026 · netto na kosten, $100k-referentie
+2,2%/jaar gemiddeld · max drawdown -3,7% · Sharpe 0,83 · PF 1,61
Trend-pullback op de Nasdaq: koopt de dip naar het voortschrijdend gemiddelde zolang de trend omhoog wijst.
Cumulatief netto resultaat, in procenten van de $100k-referentie. Beweeg over de lijn voor de waarde op elk moment.
Netto resultaat per jaar; het lopende jaar is year-to-date en staat lichter weergegeven.
Netto resultaat per maand (%), over de volledige backtest.
| jan | feb | mrt | apr | mei | jun | jul | aug | sep | okt | nov | dec | jaar | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2020 | -1,1 | +0,8 | · | · | +1,3 | +1,1 | +0,9 | +0,8 | -1,0 | -0,6 | · | +2,4 | +4,6 |
| 2021 | -0,2 | -0,5 | -0,6 | +1,0 | -1,1 | +1,1 | · | +0,6 | -0,4 | · | +1,5 | -1,4 | +0,0 |
| 2022 | -0,5 | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | · | -0,5 |
| 2023 | · | -0,4 | -0,3 | +0,2 | +2,3 | · | +1,5 | -0,2 | -0,4 | -0,6 | +2,0 | +2,6 | +6,7 |
| 2024 | +1,6 | +0,7 | -0,2 | +0,2 | +0,5 | +3,3 | -1,0 | +0,1 | -0,9 | +1,1 | -1,2 | +0,8 | +5,1 |
| 2025 | -1,4 | +0,1 | · | · | · | +0,2 | +1,7 | +0,1 | +1,0 | +0,2 | +0,5 | -0,1 | +2,4 |
| 2026 | -0,8 | -0,5 | -0,1 | +1,7 | · | -0,3 | -1,3 | -0,3 | -1,1 | · | · | · | -2,7 |
In een bevestigde uptrend, met de koers boven een stijgend langetermijngemiddelde, wacht de EA op een terugval naar een korter gemiddelde. Pas als de prijs dat niveau raakt én dezelfde dag weer omhoog afwijst, gaat hij long mee met de trend. De exit volgt bij een trendbreuk of na een maximale houdperiode; de precieze periodes, toleranties en exitregels staan in de community-setup.
Sterke indices trenden, en tijdelijke terugvallen naar het gemiddelde zijn koopkansen binnen die trend. Zo koopt de strategie de dip zonder tegen de trend in te gaan, en daar zit de edge. Daily timeframe, lage frequentie, met een hoge trefkans en een hoge profit factor.
Hij kwam uit een systematische sweep van trendrecepten op de Nasdaq daily in mei 2026 en won op risicogecorrigeerde kwaliteit. Hij koopt de pullback binnen een bevestigde uptrend en laat de uitbraak zelf liggen. Het sterkste argument kwam uit de cross-source-check: hij werkt op veertien jaar onafhankelijke Dukascopy-data en ook op onze eigen brokerdata, en die combinatie is zeldzaam.
Wat er daadwerkelijk getest is, met de echte datums en uitkomsten uit onze research-logs. Cijfers zijn bruto, tenzij er uitdrukkelijk netto staat. Wat we niet gedraaid hebben, staat er ook bij.
| Sweep (27 mei 2026) | Winnaar van de daily trend-sweep op risicogecorrigeerde kwaliteit. |
|---|---|
| Cross-source-validatie (27 mei 2026) | Dukascopy 2012-2026: 204 trades met PF 1,57. Onze eigen brokerdata 2020-2026: PF 2,09. Een edge die ook op onafhankelijke data werkt, is de sterkste robuustheidstest die we kennen. |
| Correlatie (27 mei 2026) | Maximaal +0,16 en gemiddeld +0,03, dus in de praktijk ongecorreleerd met de rest van het boek. |
| Archief-herbeoordeling (18 aug 2026) | Oordeel bevestigd toen alle kandidaten opnieuw werden gewogen. |
Het karakter van de strategie in cijfers, per trade, in procenten van de $100k-referentie.
De vijf zwaarste verliesperiodes uit de netto equity curve. Dit is wat je onderweg moet kunnen uitzitten, want het getal van de max drawdown zegt niets over hoe lang het duurde.
| Diepte | Piek | Dal | Piek → dal | Herstel |
|---|---|---|---|---|
| -3,7% | nov 2025 | sep 2026 | 312 dagen | nog niet hersteld |
| -3,4% | nov 2021 | mei 2023 | 543 dagen | 73 dagen |
| -2,5% | jun 2024 | jan 2025 | 221 dagen | 240 dagen |
| -1,6% | aug 2020 | okt 2020 | 71 dagen | 64 dagen |
| -1,5% | dec 2020 | jun 2021 | 156 dagen | 66 dagen |
Vóór kosten komt deze backtest op +19%. Na ons kostenmodel (spread, commissie en overnight-financiering per gehouden nacht) blijft er +16% over, en de kosten eten 20% van het bruto resultaat op. De profit factor gaat daarbij van 1,80 bruto naar 1,61 netto. Elk cijfer en elke grafiek op deze pagina is de netto versie. Met bruto backtests maken we onszelf niets wijs, want juist op de kosten gaan de meeste mooi ogende strategieën onderuit.
De edge achter deze strategie is niet nieuw. Hij is gedocumenteerd in academisch werk en in de quant-praktijk. Wij bouwen daarop voort en testen hem op onze eigen data.
Alle cijfers zijn berekend uit onze eigen backtest-data per trade. Educatie en research. Geen financieel advies. Traden met hefboomproducten brengt een hoog risico op verlies met zich mee, dus trade alleen met geld dat je kunt missen. Resultaten uit het verleden bieden geen garantie voor de toekomst. Gegenereerd op 2026-09-26.