TraideWord lid
← Alle papers
Strategie-paperPaper #07Mean reversion

Momentum Exhaustion XAU

XAUUSD · H2 · backtest 2016–2026 · netto na kosten, $100k-referentie

+3,0%/jaar gemiddeld · max drawdown -4,5% · Sharpe 1,05 · PF 1,76

Mean reversion op goud vanaf stochastische extremen, met een vaste take profit.

+3,0%
Gem. jaarrendement
-4,5%
Max drawdown
1,05
Sharpe
1,76
Profit factor
+36%
Totaal rendement
47%
Win rate
24
Trades / jaar
253
Trades

Equity curve

Cumulatief netto resultaat, in procenten van de $100k-referentie. Beweeg over de lijn voor de waarde op elk moment.

+0%+10%+20%+30%20172019202120232025max DD -4,5%+36%

Rendement per jaar

Netto resultaat per jaar; het lopende jaar is year-to-date en staat lichter weergegeven.

+0%+2%+4%+6%2016: +3,8%+3,8%20162017: +4,8%+4,8%20172018: +1,8%+1,8%20182019: +3,5%+3,5%20192020: +4,9%+4,9%20202021: +1,9%+1,9%20212022: +4,5%+4,5%20222023: +5,6%+5,6%20232024: +3,0%+3,0%20242025: +1,1%+1,1%20252026: +1,6%+1,6%2026·YTD

Maandelijkse rendementen

Netto resultaat per maand (%), over de volledige backtest.

janfebmrtaprmeijunjulaugsepoktnovdecjaar
2016·+4,4-0,4-0,7-0,6-0,0+0,4-1,5-0,8+1,5+0,6+0,9+3,8
2017+0,6+0,2+0,1+0,9+0,8+0,6+1,1+1,1+0,3-0,1-0,8·+4,8
2018+2,7-1,2-1,1-0,2··+0,6+0,8-0,6+0,7+0,2·+1,8
2019·+1,4-0,2-0,6-0,2+3,5-0,5+2,4-1,6·-0,5·+3,5
2020+0,1-0,2-0,9+1,3+0,6+0,8+3,0-0,6-0,8+0,2·+1,5+4,9
2021-1,1-0,4+0,8+0,8+1,7+0,6+0,0-0,3+0,2+0,1-0,3-0,3+1,9
2022-0,3+1,8-0,4+0,7-0,3-0,5+1,7+0,6+0,6-0,5+0,3+0,8+4,5
2023+1,9+0,6-0,1+0,1-0,1-0,8-0,3·+0,1+2,4-0,4+2,3+5,6
2024+0,1-0,9+2,9+0,7-0,0+0,1+1,4-0,3-0,4-0,1-0,1-0,3+3,0
2025+0,4+1,4-0,3-0,8-0,1-0,4+0,2·+0,8+0,2-0,3-0,0+1,1
2026-0,3-0,2·-0,1+0,5+1,2-0,7+0,9+0,3···+1,6

Hoe het werkt

Mean reversion op goud. Als de stochastische oscillator een extreem bereikt (sterk overbought of oversold) en de prijs ver van z'n gemiddelde staat, wedt de EA op de beweging terug naar het midden, met een vaste take profit.

Goud reageert vaak overdreven op kortetermijnnieuws en corrigeert daarna, en precies dat oogst deze strategie. Een krappe take profit en stop houden risico en opbrengst in balans.

Hoe we deze strategie vonden

Deze hebben we extern gekocht: strategie #7 uit een betaalde quant-nieuwsbrief. De bron noemen we bewust niet, want het is betaald werk van een ander. Onze eerste reproductie faalde hard, met een win rate van 36% waar 69% geclaimd werd. Fraude was het niet. Het zat in twee subtiele implementatiedetails: de voortschrijdende gemiddelden bleken SMMA en WMA te zijn in plaats van SMA, en onze vertaling van de trailing was te ruim. Na die fix bleek de edge echt. De les die we eraan overhielden: een strategie kopen is niets waard als je hem niet zelf reproduceert, tot op het type indicator.

Het validatieproces

Wat er daadwerkelijk getest is, met de echte datums en uitkomsten uit onze research-logs. Cijfers zijn bruto, tenzij er uitdrukkelijk netto staat. Wat we niet gedraaid hebben, staat er ook bij.

Reproductiepoging 1 (15 mei 2026)FAIL: een win rate van 36% tegen 69% geclaimd, PF 0,88. Een te groot verschil om aan de kosten te liggen, dus zijn we gaan zoeken naar een fout in de implementatie.
Fidelity-fix en nieuwe run (15 mei 2026)Met de gemiddelden gecorrigeerd naar SMMA en WMA en een smallere trail: PF 1,53, Sharpe 1,18 en een drawdown van 4,6% over tien jaar. De edge was echt, onze eerste vertaling ervan niet.
Correlatiecheck (16 mei 2026)Maximaal +0,20 tegen het andere goudlid, en de Sharpe van het portfolio steeg van 2,14 naar 2,20 met deze strategie erbij.
Analyse van de mean reversion-sleeve (10 jun 2026)Opgenomen in de mean reversion-sleeve, die onder gemeten kosten en financiering tegen de rente van elk jaar op een netto profit factor van 1,69 draait.

Trade-statistieken

Het karakter van de strategie in cijfers, per trade, in procenten van de $100k-referentie.

+0,71%
Gem. winnaar
-0,36%
Gem. verliezer
1,99
Payoff-ratio
+4,38%
Grootste winnaar
-0,99%
Grootste verliezer
6 trades
Langste verliesreeks
7 trades
Langste winstreeks
3,5 dagen
Mediane houdduur

Drawdown-profiel

De vijf zwaarste verliesperiodes uit de netto equity curve. Dit is wat je onderweg moet kunnen uitzitten, want het getal van de max drawdown zegt niets over hoe lang het duurde.

DieptePiekDalPiek → dalHerstel
-4,5%mrt 2016sep 2016203 dagen207 dagen
-3,3%aug 2019mrt 2020218 dagen118 dagen
-2,5%jan 2018apr 201883 dagen290 dagen
-2,3%sep 2025mei 2026248 dagen99 dagen
-2,2%feb 2019mei 201999 dagen39 dagen

Impact van de kosten

Vóór kosten komt deze backtest op +39%. Na ons kostenmodel (spread, commissie en overnight-financiering per gehouden nacht) blijft er +36% over, en de kosten eten 6% van het bruto resultaat op. De profit factor gaat daarbij van 1,82 bruto naar 1,76 netto. Elk cijfer en elke grafiek op deze pagina is de netto versie. Met bruto backtests maken we onszelf niets wijs, want juist op de kosten gaan de meeste mooi ogende strategieën onderuit.

Bronnen en verder lezen

De edge achter deze strategie is niet nieuw. Hij is gedocumenteerd in academisch werk en in de quant-praktijk. Wij bouwen daarop voort en testen hem op onze eigen data.

Deze strategie live draaien

input int Length = ··; input double AtrMultiplier = ··; input int SessionStartH = ..; input int SessionEndH = ..; // entry: close > Highest(High, Length)[1] → breakout van de vorige bar // exit: ATR-trailed / channel-reverse double lots = (RiskPercent/100.0) * equity / (atr * valPerPt); // + nieuws- en gapfilter, sizing, sessielogica ... (~140 regels)

Deze strategie draait live in onze portfolio’s. Je kunt hem op je eigen account traden: via de broker draait hij automatisch mee, zonder code en zonder iets te installeren. Toegang loopt via de community.

Join de Discord

Geen abonnement · niets te installeren

Alle cijfers zijn berekend uit onze eigen backtest-data per trade. Educatie en research. Geen financieel advies. Traden met hefboomproducten brengt een hoog risico op verlies met zich mee, dus trade alleen met geld dat je kunt missen. Resultaten uit het verleden bieden geen garantie voor de toekomst. Gegenereerd op 2026-09-26.